国内最新疫情防控消息（国内最新疫情防控消息今天）

2022年3月广州本土疫情最新消息(持续更新)

年3月15日更新：广州白云区3月13日新增1例本土确诊病例，活动轨迹涉及多场所，相关防控措施已落实。新增病例基本情况 病例特征：女性，40岁，中国籍，居住于白云区白云大道依云小镇。感染来源：为3月10日广州市公布的一例本土病例的密切接触者。

年3月广州黄埔区疫情最新消息如下：新增病例情况 无症状感染者：3月16日，黄埔区在隔离观察的密接者中发现2例本土无症状感染者。无症状感染者1：女，30岁，为3月15日市发布黄埔区病例（谌某）的妻子。

年3月9日广州本土疫情最新消息如下：病例活动情况：3月9日，外地通报1例新冠肺炎确诊病例曾于3月5日至7日在广州市活动。核酸筛查工作：为做好疫情防控，即日起广州市在相关区域启动人群核酸筛查工作。市民前往核酸检测点需携带身份证，做好个人防护，遵守现场秩序，不交谈、不聚集，保持一米以上距离。

年3月20日0时至24时，广州市新增本土确诊病例3例（其中2例为无症状感染者转确诊），新增境外输入确诊病例1例，新增境外输入无症状感染者9例，新增出院病例8例，尚在院治疗42例。

年3月8日0-24时，广东省新增20例本土无症状感染者，均由东莞市报告。具体信息如下：新增本土无症状感染者情况 全省新增本土无症状感染者20例，全部来自东莞市，无其他地市报告。东莞市新增的20例无症状感染者均位于大朗镇，已全部隔离治疗。

国内疫情最新数据状况

〖A〗、 全国自6月17日18时至6月18日18时新增发烧病例19310多例，治愈病例21930多例；自4月底至6月18日18时累计报告发烧病例4621110多例，其中治愈4587250多例，尚在接受治疗33780多例。

〖B〗、 目前尚不能确定第三波疫情已经到来，但存在发生的可能性，部分地区数据呈现上升趋势，专家对疫情走势有不同观点和提醒。具体分析如下：全球及国内新冠疫情现状全球病例上升：世界卫生组织表示，全球新冠病例数在过去一个月增加了80%，EG.5毒株传播能力有所增强，已在多个国家成为主导毒株。

〖C〗、 月28日0-24时，31省份新增本土确诊病例60例，其中山东菏泽5例；新增本土无症状感染者390例，山东菏泽93例。东京单日新增确诊病例首超4万例，北京疫情防控形势稳定。

〖D〗、 全国疫情整体趋势现有确诊：全国现有确诊病例已降至5000人次以下，其中省内仅剩50人。治愈情况：全国累计治愈率突破90%，湖北累计治愈人数突破6万人。重点地区：武汉完成2月21日清零目标，湖北“双零”状态今日暂告破。重症死亡率变化分析峰值数据：2月18日全国现有重症病例达到峰值11977例。

〖E〗、 截至1月28日24时，国家卫生健康委数据显示：全国累计报告确诊新型肺炎5974例，累计死亡132例。具体数据情况如下：新增确诊与重症情况1月28日0-24时，31个省（区、市）报告新增确诊病例1459例，新增重症病例263例。

工业互联网预测性维护（PdM）调研报告

〖A〗、 工业互联网发展：5G与物联网技术加速PLM与生产设备的实时数据交互。国产化替代：政策支持本土PLM厂商突破高端市场，减少对国外软件的依赖。市场发展特征 市场规模：2019年中国PLM市场容量达25亿美元，年增长率15%，其中主流市场（离散制造业）占比超80%。

〖B〗、 增长潜力巨大：随着数字化转型的推进和工业互联网的发展，预测性维护在我国将迎来黄金发展期。主要应用领域：工业、制造业是预测性维护的主要应用领域，占比达45%。亚太地区工业预测性维护市场的增长中，有43%将来自中国。

〖C〗、 PDM，即Predictive Maintenance的缩写，直译为“预测性维护”。这是一种通过数据分析和监测设备运行状态，提前预测并防止故障发生的维护策略。其在英语中的流行度为3282，主要应用于社区和非营利组织领域，旨在提高生产效率和设备效能。PDM的应用广泛，例如组织会利用这种方法持续改进生产设备的性能和效率。

〖D〗、 设备预防性维护是指预测性维护（PdM），是一种基于检查和规划适当维护的工程维修技术。为了在机器出现故障之前制定维护计划，通过检查机器的问题，必须使用各种工具来帮助预测机器问题和老化时间。使维护结果符合时间框架和预算，从长远来看有助于减少工厂的多余成本，使机器能够以最大效率工作。

〖E〗、 此时，PDM系统的功能得到进一步强化，包括BOM管理、协同设计、项目管理等。智能化阶段：随着人工智能、大数据等技术的发展，PDM系统开始向智能化方向发展，引入自动化、智能化的功能，如基于数据分析的智能决策支持、预测性维护等，进一步提升企业的生产效率和产品质量。

〖F〗、 PHM技术涉及故障预测和健康管理两大方面的内容，与预测性维护（Predictive Maintenance，PdM）相比，PHM更加综合，旨在实现设备的整体健康管理，包括设备寿命预测、性能监测和跨领域的知识应用。